物流行业风控解决方案

顺和同信深耕物流行业多年,整合海量数据资源,自主研发的物流行业风控解决方案,帮助物流机构在车辆设备、从业人员、月结客户的事前与事中场景提供风控能力支持。

  • 车辆风险管理

    起运前设备、资质、证件核验,运输中多车定位、实时路径跟踪
  • 从业人员风险管理

    货车司机、快递小哥、骑手从业资质认定,高危风险识别
  • 月结客户风险管理

    个人/企业月结客户准入、授信定额

小微金融行业解决方案

实现金融机构对其用户的精准物流画像和物流属性挖掘,解决金融机构普遍存在的物流数据缺失问题,运用物流数据帮助金融机构解决金融风险管控、用户价值挖掘的难题。

  • 小微客群识别

    识别有经营属性的存量用户,助力信贷产品的精准投放。
  • 高价值用户挖掘

    运用多维物流数据及专业能力助力金融机构精细化的新客获取和存量运营
  • 物流生态分

    针对金融机构的贷前违约风险概率预测产品,以物流数据为核心,融和多方数据实现对用户违约风险的预测
  • 地址风控服务

    通过大数据技术及末端位置网络挖掘,核验用户地址真实性及稳定性

物流保险风险决策方案

顺和同信结合海量物流数据、风控数据,运用大数据建模,通过云计算方式输出物流保险决策引擎。该决策引擎将实现现代物流的风险逐单评估,为保险机构匹配相应的风险费率和理赔决策做相关的支持。

  • 物流保险智能定价决策引擎

    逐单输出货物运输的风险等级分析结果,支持保险公司输出风险配置费率
  • 物流保险智能理赔决策引擎

    逐单输出赔案人工处理或在线快赔,助力保险公司理赔决策

关于我们

顺和同信是中国领先的物流数字化应用解决方案服务商,创始股东包括顺丰集团、同盾科技以及IDG。基于对行业特色数据与客户场景的洞察与理解,将人工智能、大数据、联邦学习等领先技术与业务场景深度融合,为物流、金融、保险等行业客户提供智能分析与辅助决策服务,帮助客户降低信息不对称性,做出更优决策。

经过几年的发展,我们建立了一支兼备行业领域经验与大数据分析能力的核心团队,团队成员来自北京大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、南开大学等知名学府,拥有丰富从业经验的业界菁英。专业背景覆盖计算机科学、机器学习、风险管理、金融工程、保险精算等交叉学科。

目前,顺和同信已形成“物流从业人员风控”、“小微客群识别”、“小微物流经营画像”、“地址智能风控”、“物流保险智能定价引擎”等产品方案序列,帮助客户从客群分析、风险感知、风险决策、风险处置到风险运营形成业务安全闭环。

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